Forschungszulage KI & AI
KI-Entwicklung ist Forschung —
im Wortsinn des Gesetzes.
Kaum eine Branche erfüllt die F&E-Kriterien des Forschungszulagengesetzes so eindeutig wie die KI-Entwicklung: ungewisse Lösungswege, systematisches Experimentieren, technische Risiken. Wir holen euch bis zu 42 % der Entwicklungskosten zurück — rückwirkend ab 2022, rein erfolgsbasiert.
Warum KI-Teams bei der Forschungszulage im Vorteil sind
Bei der BSFZ muss belegt werden, dass Lösungswege ungewiss waren und systematisch experimentiert wurde. Was anderen Branchen Argumentationsarbeit abverlangt, ist im ML-Alltag schlicht die Arbeitsweise: Hypothese, Experiment, Evaluation.
ML-Engineering zählt voll
Die Gehälter von ML-Engineers, Data Scientists und den Entwicklern drumherum — anteilig nach F&E-Zeit, bis zu 42 % gibt es zurück.
Experimente sind der Nachweis
Trainings-Runs, Evals und Ablations dokumentieren genau das, was die BSFZ sehen will: systematische Arbeit an ungewissen Lösungen.
Rückwirkend ab 2022
Auch Modelle und Features, die längst produktiv sind, zählen noch. Im Schnitt holen unsere Kunden 500.000 €.
GPU & Infrastruktur pauschal
Seit 2026 deckt die 20%-Gemeinkostenpauschale Infrastrukturkosten pauschal mit ab — ohne Einzelnachweis. Eigene Hardware ist über Abschreibungen förderfähig.
Typische förderfähige KI-Projekte
Eigene Modelle & Finetuning
Training und Finetuning von ML-Modellen, Modellarchitektur-Entwicklung, Optimierung für Latenz, Kosten oder Genauigkeit.
LLM- & RAG-Anwendungen
Retrieval-Pipelines, Agenten-Systeme und Evaluierungs-Frameworks, deren Qualität und Verlässlichkeit zu Projektbeginn ungewiss sind.
Computer Vision & Sprachverarbeitung
Bilderkennung, Dokumentenverarbeitung, Speech-to-Text-Anwendungen mit domänenspezifischen Herausforderungen.
KI-Integration in Produkte & Prozesse
Einbettung von KI in bestehende Software mit echten technischen Risiken — Datenqualität, Skalierung, Halluzinationskontrolle.
Erfolgreich gefördert
„Seedwise packt mit an und übernimmt Themen wirklich – nicht nur operativ, sondern auch da, wo entschieden wird. Sie denken mit, sind präsent und fühlen sich wie ein Teil des Teams an."
Kristin Lutz
Geschäftsführerin · Expoty (KI)
Echte Fälle aus KI & AI
Case Study
Seven Senders
BSFZ-Bescheinigung für Claim.me, ein KI-gestütztes System zur automatisierten Regressabwicklung im E-Commerce
Case Study
Urbify
BSFZ-Bescheinigung für ein anspruchsvolles KI-Vorhaben mit eigenbetrieblicher Forschung und Auftragsforschung — inklusive Nachforderung erfolgreich begleitet
Case Study
Twinwin
BSFZ-Bescheinigung erteilt — nach erfolgreichem Widerspruch gegen eine Erstablehnung
Was ist euer ML-Team wert?
Team-Größe und Gehälter einstellen — Förderhöhe sofort sehen.
So läuft es ab — während eure Modelle weitertrainieren
Förderfähigkeit prüfen
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir in 15–20 Minuten, welche eurer Entwicklungsprojekte förderfähig sind — auch rückwirkend.
Projekte dokumentieren
Wir erfassen eure F&E-Tätigkeiten und bereiten die BSFZ-Bescheinigung sowie den Antrag rechtssicher auf.
Antrag & Bescheinigung
Wir reichen bei der BSFZ und dem Finanzamt ein und kümmern uns um Rückfragen — ihr bleibt im Tagesgeschäft.
Auszahlung sichern
Durchschnittlich 6–8 Monate später ist die Förderung verrechnet oder auf dem Konto. Wir begleiten euch bis dahin.
Häufige Fragen von KI-Teams
Wir bauen auf GPT, Claude & Co. auf — ist das noch förderfähig?
Die reine Nutzung einer Foundation-Model-API ist keine F&E. Förderfähig wird es, sobald ihr eigene technische Probleme löst: Retrieval-Qualität, Evaluierungs-Frameworks, Agenten-Architekturen, Halluzinationskontrolle, domänenspezifisches Finetuning. Die meisten ernsthaften LLM-Produkte liegen klar auf der förderfähigen Seite — wir grenzen das ehrlich ab.
Zählt Prompt Engineering als Forschung?
Einzelne Prompts anpassen: nein. Systematische Entwicklung mit Evaluations-Pipeline, messbaren Qualitätszielen und dokumentierten Experimenten: häufig ja — dann ist es Teil eines Entwicklungsvorhabens mit ungewissem Ausgang. Entscheidend ist der systematische, risikobehaftete Charakter der Arbeit.
Sind GPU- und Cloud-Kosten förderfähig?
Cloud-Compute ist nicht direkt als Einzelposten förderfähig — seit 2026 gibt es aber die pauschale Gemeinkostenpauschale von 20 % auf die Personalkosten, die solche Kosten ohne Nachweis mit abdeckt. Selbst angeschaffte Hardware (z. B. GPU-Server, nach dem 27.03.2024 gekauft und ausschließlich für F&E genutzt) zählt über die Abschreibungen.
Wie weisen wir „technische Unsicherheit" nach?
Im ML-Alltag entsteht der Nachweis nebenbei: Experiment-Tracking, Eval-Ergebnisse, verworfene Ansätze, Architektur-Entscheidungen. Wir übersetzen eure vorhandene Dokumentation in die Sprache der BSFZ — ein eigener Dokumentationsprozess ist nicht nötig.
Können wir rückwirkend beantragen?
Ja, für F&E-Kosten ab 2022 — also auch für die KI-Features und Modelle, die ihr in den letzten Jahren entwickelt habt. Gerade bei KI-Teams mit kontinuierlicher Modellarbeit summieren sich mehrere Jahre schnell auf sechsstellige Beträge.
20 Minuten. Danach weißt du,
was dir zusteht.
Kein Verkaufsgespräch. Keine Verpflichtung. Nur eine ehrliche Einschätzung, ob und wie viel Förderung für euch drin ist.